@MASTERSTHESIS{ 2017:1677910414,
 	title = {Estudo teórico (modelagem molecular e QSAR) de compostos quinolínicos com atividade herbicida},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/2964",
 	abstract = "A busca de novos herbicidas para o controle de ervas daninhas resistentes é
 necessária para atender à crescente demanda alimentar da população mundial. Este
 trabalho foi dividido em duas partes. A primeira teve por objetivo a obtenção de
 modelos de QSAR-2D, 3D e híbrido para previsão de compostos com atividade de
 inibição da fotossíntese. Para isso, foi utilizado um conjunto de dados formado por
 44 análogos de quinolina descritos na literatura como inibidores do PET e todos
 testados pela mesma metodologia de ensaio biológico. Para construção dos
 modelos foram utilizados os programas QSAR Modeling e Pentacle. Os modelos A,
 C e D obtidos foram aprovados nos testes de validação (interna e externa), são
 robustos e com boa capacidade de previsão. A segunda parte do estudo teve como
 objetivo a identificação de um modelo farmacofórico, para compostos selecionados
 do conjunto de dados da primeira parte, visando o uso do mesmo como ferramenta
 para triagem virtual. A pesquisa resultou em 86.560 compostos, e assim foram
 aplicados diversos filtros de seleção de acordo com a regra de três de Briggs,
 análises “in silico” de toxicidade, técnica de reconhecimento de padrões não
 supervisionados (PCA), e estudos e ancoramento molecular. Como resultado,
 restaram 28 compostos, sendo que todos mostraram potencial para serem
 herbicidas, através da previsão utilizando os modelos de QSAR obtidos, porém
 apenas o modelo D mostrou-se confiável para previsão da triagem virtual. Por fim,
 foram selecionados os dez compostos que apresentaram maior valor de previsão de
 atividade de inibição do PET, utilizando o modelo D.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas},
 	note = {Centro de Ciências Médicas e Farmacêuticas}
}