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dc.contributor.advisor1Papani, Fabiana Magda Garcia-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5105432174707505por
dc.contributor.referee1Papani, Fabiana Magda Garcia-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5105432174707505por
dc.contributor.referee2Conejo, Paulo Domingos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9877889524998591por
dc.contributor.referee3Fagundes, Regiane Slongo-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3383322132577252por
dc.date.accessioned2021-08-23T11:57:29Z-
dc.date.issued2021-04-07-
dc.identifier.citationMATUCHESKI, Silvano. Método dos Mínimos Quadrados. 2021. 139 f. Dissertação (Mestrado em Matemática - Nível de Mestrado Profissional) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel - PR.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br/handle/tede/5528-
dc.description.resumoO método dos mínimos quadrados é utilizado para ajustar curvas a dados coletados em experimentos e para acompanhar ou projetar a evolução de um fato. Pode ser utilizado para dar os primeiros alertas sobre o comportamento de uma doença ou descrever um processo físico, por exemplo. No primeiro capítulo são apresentadas as bases matemáticas em que o método esta alicerçado. No segundo capítulo estão presentes as descrições do método dos mínimos quadrados e tipos de curvas que podemos gerar a partir dos dados coletados ou observados. O texto é concluído apresentando no último capítulo atividades de aplicação do método dos mínimos quadrados em situações reais, procurando instigar no aluno a curiosidade a respeito do método, sem a intenção de produzir ou validar conhecimento científico. A apresentação tem um cunho estritamente didático, oferecendo subsídios para que o professor possa fazer uma introdução adequada do conteúdo ao aluno.por
dc.description.abstractThe Ordinary Least Squares is utilized to adjust curves to data collected in experiments and to monitor or project the evolution of a fact. It can be used to give the first alerts about the behavior of a disease or to describe a physical process. The first chapter presents the mathematical bases on which the method is based. In the second chapter there are descriptions of the Ordinary Least Squares method and types of curves that we can generate from the data collected or observed. The text is concluded presenting in the last chapter activities of application of the Ordinary Least Squares method in real situations, trying to instill in the student curiosity about the method, without the intention of producing or validating scientific knowledge. The presentation is strictly didactic, offering subsidies so that the teacher can make an appropriate introduction of the content to the student.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2021-08-23T11:57:29Z No. of bitstreams: 2 Silvano_Matucheski2021.pdf: 17736155 bytes, checksum: cfbbaa62b75e44817b4a19726fb15c00 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-08-23T11:57:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Silvano_Matucheski2021.pdf: 17736155 bytes, checksum: cfbbaa62b75e44817b4a19726fb15c00 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2021-04-07eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas e Tecnológicaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de pós-graduação em Matemática - Nível de Mestrado Profissionalpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectMétodo dos mínimos quadradospor
dc.subjectRegressão linearpor
dc.subjectPolinomialpor
dc.subjectExponencialpor
dc.subjectFunção aproximadorapor
dc.subjectErro quadráticopor
dc.subjectLeast Squares Methodseng
dc.subject.cnpqEnsino de Matemáticapor
dc.titleMétodo dos Mínimos Quadradospor
dc.title.alternativeMethod of least squareseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.campusCascavelpor
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Matemática (CVL)

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