@MASTERSTHESIS{ 2020:860468596,
 	title = {Simulação computacional para avaliação de cenários econômicos de cultivo agrícola},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4863",
 	abstract = "O Brasil é um dos grandes produtores e exportadores de commodities, em especial a soja e o
 milho. Esse segmento, tem grande influência na economia internacional e nacional, por serem
 as principais commodities agrícolas comercializadas no mundo. No entanto, devido à
 globalização e outros aspectos inerentes ao agronegócio, a agricultura se tornou uma atividade
 que apresenta vários riscos e incertezas, influenciando diretamente na rentabilidade do
 empreendimento. Diante disso, torna-se fundamental a utilização de ferramentas para avaliar e
 minimizar os riscos. Nessa perspectiva, a presente pesquisa teve como objetivo desenvolver
 uma ferramenta computacional para simular cenários econômicos para o cultivo da soja e do
 milho, a fim de auxiliar o produtor na tomada de decisão. Para isso, foram desenvolvidos
 modelos de previsão de preços por meio de duas técnicas distintas, ARIMA e redes neurais
 artificiais. As previsões e outras informações coletadas foram consolidadas em um único
 sistema no qual realizou várias simulações de cenários econômicos que foram analisados por
 meio de indicadores econômico-financeiros e de risco. Verificou-se que os modelos de previsão
 de preços com uso de redes neurais artificiais foram mais precisos e apresentaram um bom
 desempenho preditivo com MAPE entre 1,5% a 4% e índice de concordância Willmott entre
 95% a 99%. Quanto aos cenários simulados, concluiu-se que o cultivo da soja possui uma
 lucratividade maior, com menor chance de obter prejuízos, se comparado ao cultivo do milho.
 Além disso, observou-se que as estratégias de gerenciamento de risco se demonstraram
 eficientes, reduzindo os riscos, sem comprometer a lucratividade do empreendimento. O
 diferencial e a principal contribuição desta pesquisa foi o desenvolvimento de um sistema
 computacional para simulação de cenários econômicos do cultivo da soja e do milho,
 ferramenta que demonstrou ser de grande relevância, pois permite ao gestor estimar os lucros
 de cada cultivo e mensurar os riscos financeiros envolvidos, além de avaliar o impacto da
 utilização de estratégias de gerenciamento de risco. Todo esse conjunto de informações auxilia,
 de forma significativa, os gestores na tomada de decisão",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Contabilidade},
 	note = {Centro de Ciências Sociais Aplicadas}
}