@MASTERSTHESIS{ 2019:1074305555,
 	title = {Estatística espacial da precipitação pluviométrica associada à produtividade de milho segunda safra no Paraná utilizando o modelo WAVE},
 	year = {2019},
 	url = "http://tede.unioeste.br/handle/tede/4268",
 	abstract = "O uso da geoestatística cada vez mais vem tomando seu espaço nas pesquisas em geral e, consequentemente, também na agricultura. É um aliado expressivo para tomadas de decisões e um auxílio confiável ao produtor, que por via da geoestatística pode aprimorar seu cultivo, elevando a produtividade das culturas e, assim, favorecendo o setor agrícola. A precipitação pluvial é um fenômeno natural que possui uma variação espacial e temporal elevada, e o estudo do seu comportamento é importante pelo fato de ser um fenômeno que afeta diretamente as culturas, como, por exemplo, o milho, que é uma cultura que possui dependência hídrica importante em toda a sua evolução fisiológica, de forma principal entre o estado de florescimento e a formação dos grãos. Em vista dessa dependência, o presente estudo tem como objetivo analisar o comportamento espacial da precipitação pluvial no estado do Paraná no período de 1996 a 2015, utilizando os dados das estações pluviométricas do banco de dados do HidroWeb da Agência Nacional das Águas, em escala acumulada decendialmente (dez dias), e a influência deste fenômeno sobre a cultura do milho de segunda safra (safrinha), especificamente em sua fase de maturação (estágio em que a planta necessita da maior presença hídrica) até a colheita. Métodos estatísticos e geoestatísticos foram utilizados na pesquisa, iniciando com a imputação dos dados de precipitação pluvial pelo método da Inversa Distância Ponderada (IDW). Posteriormente, foi analisado o comportamento espacial da precipitação pluvial, considerando diversos períodos com o uso do modelo geoestatístico wave, estimando-se os parâmetros pelo método de máxima verossimilhança e interpolação por krigagem ordinária. Finalmente, estudou-se a correlação espacial dos dados decendiais com os de produtividade do milho de segunda safra (safrinha), utilizando os índices de Moran bivariado e coeficiente de codispersão, obtendo resultados importantes. Assim, foi possível chegar à conclusão de que a precipitação possui um comportamento heterogêneo, tanto no espaço quanto no tempo e também possui uma correlação espacial com a produtividade do milho de segunda safra.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Oeste do Paraná},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola},
 	note = {Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas}
}