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dc.creatorMarins , Jeremias Alécio Leperes de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4987649053021044por
dc.contributor.advisor1Limberger, Leila-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1003429202093216por
dc.contributor.referee1Limberger, Leila-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1003429202093216por
dc.contributor.referee2Massoquim, Nair Glória-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6149316737917581por
dc.contributor.referee3Calegari, Márcia Regina-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7608085294604450por
dc.date.accessioned2019-06-18T20:11:07Z-
dc.date.issued2019-02-28-
dc.identifier.citationMARINS , Jeremias Alécio Leperes de. Variabilidade da precipitação pluviométrica da microrregião de Campo Mourão e sua associação com anomalias de temperatura da superfície do mar. 2019. 103 f. Dissertação ( Mestrado em Geografia) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Marechal Cândido Rondon, 2019.por
dc.identifier.urihttp://tede.unioeste.br/handle/tede/4363-
dc.description.resumoO clima é um importante insumo nas atividades socioeconômicas, especialmente no que concerne à sua variabilidade, já que são as anomalias que mais atingem a sociedade. Um dos elementos causadores de variabilidade climática são as anomalias de Temperatura da Superfície do Mar (TSM), considerando-se que oceano e atmosfera estão acoplados. A presente pesquisa visa compreender a variabilidade climática da Microrregião Geográfica de Campo Mourão (MRCM) e sua associação com as anomalias de TSM. Na caracterização climática da área foi identificada uma variabilidade espacial das chuvas, com maiores valores sendo registrados na área sul. Quanto à variabilidade temporal foi identificado que, principalmente para anomalias positivas de chuva, estas estão associadas com El Niño. No entanto, diversos eventos de anomalias tanto positivas quanto negativas não foram associados com eventos ENOS. Para identificação de outras áreas de TSM possivelmente associadas à variabilidade da chuva na MRCM foi elaborado um mapa de correlação linear. Neste, foram identificadas 6 áreas de TSM melhor correlacionadas com a chuva na MRCM, sendo o Índico Ocidental, o Pacífico Central, a Antártica, a PDO, o Atlântico Norte e o Atlântico Tropical Sul. O modelo de regressão linear mostrou que a área mais importante na modulação das chuvas na MRCM é o Pacífico Equatorial, associada aos eventos ENOS, seguida por Antártica e PDO.por
dc.description.abstractClimate is an important input of the socioeconomic activities, mainly in what concern its variability, because are the anomalies that achieve the society the most. One of the originator of climate variability are the Sea Surface Temperature (SST), considering ocean and atmosphere are coupled. This research aims to understand the climate variability of the Campo Mourão Microregion Geographical (MRCM) and its association with SST anomalies. In the climatic characterization it was identified a spatial variability of the rainfall, with higher values registered in the South area. Regarding temporal variability it was identified that, mainly about positive rainy anomalies, they are associated with El Niño. However, several events of anomalies, positive and negative, were not associated with ENOS events. To identify other SST areas that may be associated with rainy variability in the MRCM it was elaborated a correlation map. In this, it was identified 6 areas best correlated with the rainfall in the MRCM, being West Indic, Central Pacific, Antarctic, PDO, North Atlantic and South Tropical Atlantic. The linear regression model shows that the most important area that contributes in rainfall modulation in the MRCM is Equatorial Pacific, associated to ENOS events, followed by Antarctic and PDO.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Helena Bejio (helena.bejio@unioeste.br) on 2019-06-18T20:11:07Z No. of bitstreams: 2 Jeremias_Marins_2019.pdf: 4951132 bytes, checksum: 96939426c738993c144913d85b6afb00 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2019-06-18T20:11:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Jeremias_Marins_2019.pdf: 4951132 bytes, checksum: 96939426c738993c144913d85b6afb00 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2019-02-28eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Oeste do Paranápor
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Humanas, Educação e Letraspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNIOESTEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Geografiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectCaracterização climática da MRCMpor
dc.subjectVariabilidade climática da MRCMpor
dc.subjectMapa de correlação linearpor
dc.subjectRegressão linearpor
dc.subjectModelo estocástico para simulação de chuvapor
dc.subject.cnpqCIÊNCIAS HUMANAS:GEOGRAFIApor
dc.titleVariabilidade da precipitação pluviométrica da microrregião de Campo Mourão e sua associação com anomalias de temperatura da superfície do marpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.campusMarechal Cândido Rondonpor
Appears in Collections:Mestrado em Geografia (MCR)

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